AI検索で、自社やサービスの内容が正しく説明されない
AIO対策・AI検索最適化
企業の価値を整理。 AI検索へ正しく伝える。 成果につなげるAIO。
企業情報、サービスの特長、実績、FAQを一貫した内容に整理します。SEOの基盤を生かし、生成AIやAI検索に発見・理解・参照されやすくすることで、回答の中でも正しく説明される状態を目指します。
AIO- 01現状診断→
- 02情報整理→
- 03回答設計→
- 04技術実装→
- 05継続改善
最初に結論
企業やサービスの情報を、
伝わる構造に。
AIOでは、自社のサービス内容や実績などの一次情報を基に、運営主体、情報同士の関係、質問への回答を整理します。内部リンクや構造化データ、ページを読み取れるHTMLも整え、生成AIやAI検索に情報の意味が伝わりやすい基盤をつくります。
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よくある課題
こんな状態を、
構造から見直します。
公式情報が複数のページに分散し、情報同士の関係が伝わらない
ユーザーの質問に、分かりやすく答えるページやFAQが足りない
AI検索の回答内容や参照元を、継続して確認できていない
支援範囲
診断から実装・改善まで。
必要な施策を切り分け、実行の優先順位と判断根拠が分かる形で進めます。
AI検索での現状診断
企業やサービス、主要なテーマがAI検索でどう説明されるかを調査します。回答内容と参照元を確認し、改善すべき点を整理します。
回答調査参照元確認競合比較
一次情報・企業情報の整理
企業・人物・サービスなどの対象（エンティティ）を整理します。実績との関係や運営主体を明確にし、公式情報の表記を統一します。
企業情報専門性運営者情報
質問に答えるページ設計
想定される質問に、結論から答えるページとFAQを設計します。見出しや内部リンクも整理し、必要な情報を見つけやすくします。
質問設計直接回答FAQ
技術実装・継続改善
読み取れるHTMLと、掲載内容に合った構造化データを整えます。情報の更新と公開後の確認を続け、AI検索での見え方を改善します。
構造化データ技術品質定点観測
成果物
情報を整理し、
実行できる設計へ。
調査結果と改善方針を共有し、ページの設計・実装・公開後の確認につなげます。
- 01
AI検索の回答・参照元調査
企業やサービスの表示・説明内容と、参照される情報を確認します。
- 02
企業・サービス情報の関係整理
確認できる事実を基に、名称・運営主体・実績の関係を整理します。
- 03
質問・回答・FAQ設計
ユーザーの疑問に答える内容と、ページ内での伝え方を設計します。
- 04
内部リンク・構造化データ設計
関連情報への導線と、掲載内容を機械に伝える記述を整えます。
- 05
実装支援・継続モニタリング
公開後も回答や参照元の変化を確認し、情報の更新・改善を続けます。
FAQ
よくある質問
Q01AIOとは何ですか？＋
QUERYAでは、生成AIやAI検索が企業・サービスの情報を発見し、正しく理解・参照しやすい状態を目指す取り組みをAIOと呼んでいます。SEOの基盤を生かし、自社の一次情報と情報同士の関係を整えます。
Q02AIO・AEO・GEO・LLMOは同じですか？＋
関連する用語ですが、扱う範囲や定義は統一されていません。QUERYAでは、名称にかかわらず、一次情報の正確さ、質問への回答、情報のつながり、技術面を確認し、必要な施策を整理します。
Q03AI回答への引用は保証されますか？＋
引用や回答への採用は、各サービスの判断や質問内容によって変わるため、保証できません。企業情報を正確に整え、発見・理解されやすくしたうえで、公開後も回答や参照元を確認します。
Q04AIOだけでも相談できますか？＋
はい。AIOを中心としたご相談も可能です。検索エンジンによるページの巡回・登録状況や内部リンクなど、SEOと共通する土台は確認します。必要に応じてSEOにも取り組める構造を整えます。
まずは、AI検索での現状から。
対象サイトのURLと、気になる点をお知らせください。AI検索での現状から一緒に確認します。
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