AI検索に自社やサービスが表示されない、または説明に誤りがある
GEO・生成AI検索最適化
生成AIの回答に、 確かな根拠を届ける。
GoogleのAI検索や生成AIサービスで、企業・サービス・専門情報が正確に理解され、回答の根拠として参照されやすい状態を目指します。名称に依存せず、SEOを土台に実務で確認できる改善を行います。
GEO- 01質問調査→
- 02一次情報→
- 03理解・検索→
- 04回答・引用→
- 05見え方改善
最初に結論
企業の事実を、回答の根拠へ。
GEOはGenerative Engine Optimizationの略として使われ、生成AI型の検索・回答体験における可視性を扱います。ただし定義は業界全体で統一されていません。Googleは、AI OverviewsやAI ModeにもSEOの基本が有効で、AI検索専用の特別なマークアップは不要と案内しています。掲載要件や設定は、各サービスの最新の公式情報に沿って確認します。
よくある課題
説明のずれと、情報の不足を確かめる。
競合や第三者情報だけが回答の根拠として使われている
専門情報はあるが、質問への結論と根拠がページ内で分かりにくい
AI検索での表示・引用・流入を継続して確認できていない
支援範囲
質問・一次情報・技術をつなぐ。
AIがどのように説明し、どこを参照しているかを確認します。会社やサービスの公式情報を整理し、回答を支える根拠とページ構造を整えます。
AI検索・質問の現状調査
主要な質問での回答、引用元、競合の見え方を確認し、情報不足と誤認リスクを整理します。
一次情報・根拠の整備
企業・サービス・人物・実績・データについて、情報の責任主体と更新日を明記します。根拠を確認しやすい状態に整えます。
回答しやすいページ設計
明確な結論、定義、比較、手順、注意点、FAQを、読み手に自然な構造で整理します。
技術基盤・継続計測
クロール、インデックス、内部リンク、構造化データを確認し、AI検索での見え方と流入を定点観測します。
成果物
回答の観察から、改善の優先順位へ。
質問と回答、参照元、確認した時点を記録します。変化を比較できる資料にまとめ、追加する情報と技術改善の優先順位を整理します。

- 01
AI検索の回答・引用元調査
確認した質問、サービス、日時とともに、AIの回答内容と参照元を記録します。
- 02
質問群と情報ギャップ一覧
利用者が知りたいことと公式サイトの情報を比較し、説明不足や矛盾のある箇所を整理します。
- 03
一次情報・根拠コンテンツ設計
会社・サービスの説明、確認できる実績、出典と更新情報を、読み手が検証しやすい構成にまとめます。
- 04
内部リンク・技術改善案
重要な情報へたどれるリンク、クロールの可否、本文と構造化データの整合性を確認します。
- 05
継続モニタリング設計
同じ条件で確認する質問や記録項目を決め、AI回答の説明や参照元の変化を記録します。
PRIMARY SOURCES
公式情報を基準に設計。
GoogleとOpenAIの公式資料を参照し、SEOの基本、クローラーのアクセス、本文の分かりやすさを確認します。掲載・引用の条件はサービスごとに整理します。
FAQ
よくある質問
Q01GEOとAIOは何が違いますか?+
定義は統一されていません。QUERYAではAIOをAI検索最適化の総称として扱い、GEOは生成AI型検索での回答・引用・可視性に焦点を当てます。
Q02GEO専用の特別なSchemaは必要ですか?+
Googleは生成AI検索専用の特別な構造化データは不要と案内しています。通常のSEO、クロール可能な情報、内容と一致する構造化データを整えます。
Q03llms.txtを設置すれば表示されますか?+
Googleは生成AI検索への掲載にllms.txtは不要と案内しています。各サービスの公式仕様を確認し、効果が確認できない施策を前提にしません。
Q04AI回答への引用を保証できますか?+
できません。質問、時期、サービスごとに回答と引用は変わります。正確で有用な情報基盤を整え、確認できる変化を追います。
AIにどう伝わっているか、確認する。
対象サイトのURLと、気になるAI回答や質問をお知らせください。説明のずれや情報の不足を確認し、改善の進め方をご案内します。
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